Ingénieur Data (F/H)

Qui nous sommes.

Nous sommes une équipe d’experts passionnés avec une ambition claire : utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société.

Chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer des fondations numériques fiables et évolutives pour les entreprises, les institutions et les communautés du monde entier.

Plus d’informations sur : Advancing what matters

À propos d’Atos

Atos est un leader mondial de la transformation digitale, avec pour ambition d’utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société. La Business Line Data & IA accompagne les grands comptes dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de plateformes Data & Intelligence Artificielle à grande échelle (Cloud, Databricks, IA, Data Products). Contexte Dans le cadre du renforcement de nos activités Data & IA, nous recrutons en CDI un(e) Ingénieur Data

Mission principale

En tant qu’Ingénieur Data, vous contribuerez à la conception, au développement et à l’industrialisation des architectures et pipelines Data nécessaires aux projets IA et analytiques de l’entreprise. Vous interviendrez sur des cas d’usage concrets mêlant : pipelines data (batch & streaming) intégration de données complexes (structurées, semi‑structurées, graphes) architectures modernes orientées Data préparation et qualité des données pour l’IA

Responsabilités

Data Engineering & Pipelines

Conception et développement de pipelines d’ingestion, transformation et exposition des données

Structuration et modélisation de données pour des usages analytiques et IA Automatisation des workflows data (orchestration, scheduling)

Optimisation des performances, coûts et robustesse des traitements

Architecture & Industrialisation

Participation à la conception d’architectures Data/AI modernes (Data Lake, Lakehouse, graph DB…)

Industrialisation, containeurisation et orchestration Mise en place de bonnes pratiques de dev et de monitoring

Projet & Collaboration

Participation aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes data, métier et produit

Traduction des besoins métier en solutions Data adaptées

Documentation, partage de connaissances et amélioration continue

Profil recherché

Formation Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique

Compétences techniques

• Expérience confirmée durant le stage Développement de pipelines Data (Python, Spark, SQL…)

• Intégration de données complexes (API, fichiers, graphes, bases relationnelles)

• Participation au projet Hermes : ingestion & structuration pour Graph RAG Docker, Kubernetes Bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD)

• Compétences appréciées

• Frameworks Data (Airflow, Dagster, Prefect)

• Bases orientées graphes (Neo4j, RDF stores) Cloud (Azure, AWS, GCP)

• Concepts de Data Quality, Data Governance Notions de MLOps et collaboration avec des équipes IA Soft skills

• Capacité d’écoute et compréhension des besoins métier Curiosité et intérêt marqué pour la Data et l’IA

• Rigueur, esprit analytique et sens du détail

• Autonomie progressive et proactivité

• Bon relationnel et esprit d’équipe

• En savoir plus

La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé. La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données. Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.