Data Engineer (Ciudad de México, Miguel Hidalgo)

Fecha límite para apuntarse: 2026-07-14 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Data Engineer (Ciudad de México, Miguel Hidalgo)

¿Te gustaría ser el arquitecto de la información que habilita la transformación digital y la analítica avanzada en el banco líder de México? Te integrarás a la Dirección General de Engineering, una pieza fundamental en la organización donde participamos como un solo equipo para desarrollar soluciones tecnológicas y procesos seguros que mejoran la experiencia de nuestros clientes y garantizan la continuidad operativa del banco.

Buscamos un/a Asociado/a II de Desarrollo de Soluciones de Ingeniería de Datos para unirse a nuestro equipo en BBVA MÉXICO S.A. Esta posición es clave para el diseño, desarrollo e implementación de soluciones robustas y escalables de ingeniería de datos, contribuyendo a la estrategia de datos de la organización.

Responsabilidades del Puesto

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de datos eficientes y escalables utilizando diversas tecnologías y herramientas.
• Colaborar con equipos de ciencia de datos, analistas y otras partes interesadas para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones técnicas.
• Optimizar la infraestructura de datos y los procesos ETL/ELT para mejorar el rendimiento y la fiabilidad.
• Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
• Participar en la evaluación y selección de nuevas tecnologías y herramientas de ingeniería de datos.
• Documentar soluciones técnicas, procesos y mejores prácticas.
• Brindar soporte técnico y solucionar problemas relacionados con la infraestructura de datos y los pipelines.
• Mantenerse al tanto de las últimas tendencias y avances en el campo de la ingeniería de datos.

Requisitos:

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, o campo relacionado.
• Experiencia demostrable de al menos 2 años en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles similares.
• Dominio avanzado de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales.
• Experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o Scala.
• Conocimiento de plataformas y herramientas de Big Data (por ejemplo, Hadoop, Spark, Kafka).
• Experiencia con plataformas de computación en la nube (por ejemplo, GCP, AWS, Azure).
• Familiaridad con metodologías de desarrollo ágil y control de versiones (Git).
• Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo, con excelentes habilidades de comunicación y resolución de problemas.
• Nivel de inglés intermedio a avanzado (deseable).

Competencias Clave:

• Foco en la ejecución.
• Somos un solo equipo.
• Pensamos en grande. ¿Cómo postularte?: Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en "Solicitar".

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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