Senior Data Scientist PLD – Python & PySpark (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

Fecha límite para apuntarse: 2026-07-17 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando? Funciones Principales: -*Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos de detección y prevención de comportamientos atípicos relacionados con PLD, utilizando Python, PySpark y SQL. -*Analizar grandes volúmenes de información transaccional, operativa y de clientes para identificar patrones, señales de alerta, desviaciones y riesgos potenciales. -*Realizar verificación, validación y conciliación de cifras reportadas en plataformas y sistemas de analítica, asegurando consistencia, trazabilidad y confiabilidad de la información. -*Explicar de forma clara los resultados de análisis, modelos y algoritmos a equipos técnicos, áreas de negocio, cumplimiento, control interno, auditoría y otros stakeholders. -*Documentar metodologías, criterios de análisis, reglas de negocio, supuestos, fuentes de información, linaje de datos y resultados obtenidos. -*Participar en la definición, calibración, seguimiento y mejora continua de indicadores, reglas y modelos de monitoreo PLD. -*Comprender el entorno económico, local y sectorial para contextualizar hallazgos analíticos y fortalecer la interpretación de comportamientos atípicos. -*Identificar problemas de calidad, completitud, oportunidad o consistencia de datos, proponiendo acciones correctivas con áreas responsables. -*Traducir necesidades funcionales de PLD en requerimientos analíticos, técnicos y de datos. -*Colaborar con equipos de Data, Tecnología, Cumplimiento, Riesgos, Control Interno y áreas de negocio para asegurar que las soluciones analíticas sean útiles, explicables y accionables. -*Generar tableros, reportes ejecutivos, documentación técnica y presentaciones para comunicar hallazgos, riesgos, tendencias y recomendaciones. Retos del Puesto: -*Desarrollar soluciones analíticas robustas, explicables y trazables para apoyar la detección temprana de riesgos PLD. -*Garantizar la consistencia entre cifras analíticas, fuentes de datos y reportes utilizados por las áreas de control. -*Convertir grandes volúmenes de datos en hallazgos claros, accionables y comprensibles para audiencias técnicas y no técnicas. -*Integrar conocimiento técnico de datos con entendimiento funcional de PLD, riesgos, comportamiento transaccional y contexto local. -*Mejorar continuamente la precisión, oportunidad y utilidad de los algoritmos de detección de comportamientos atípicos. -*Fortalecer la documentación, gobierno, trazabilidad y explicabilidad de los análisis y modelos utilizados. Nivel de escolaridad indispensable: Licenciatura, Licenciatura o Ingeniería en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Sistemas, Computación, Ingeniería Industrial o carreras afines. Experiencia requerida (Detallada): -*Experiencia mínima de 5 años en análisis de datos, ciencia de datos, analítica avanzada, riesgos, cumplimiento, PLD o áreas relacionadas, incluyendo experiencia comprobable en: -*Desarrollo de análisis avanzados con Python y PySpark. -*Explotación de información en ambientes Big Data, Data Lake o plataformas analíticas empresariales. -*Uso avanzado de SQL para extracción, transformación, validación y conciliación de información. -*Diseño de algoritmos, reglas, segmentaciones, scorecards, modelos o metodologías de detección de patrones atípicos. -*Análisis de información transaccional, comportamiento de clientes, productos financieros o señales de riesgo. -*Validación de cifras, control de calidad de datos, reconciliaciones y análisis de consistencia. -*Documentación técnica y funcional de modelos, análisis, fuentes, reglas y resultados. -*Comunicación de hallazgos complejos a audiencias ejecutivas, técnicas y de negocio. Conocimientos Indispensables: -*Python avanzado. -*PySpark avanzado. -*SQL avanzado. -*Análisis exploratorio de datos y perfilamiento de información. -*Modelado analítico, detección de anomalías, segmentación o análisis estadístico. -*Validación, conciliación y control de calidad de cifras. -*Manejo de grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos. -*Documentación de análisis, reglas, fuentes, supuestos y resultados. -*Storytelling con datos y explicación de resultados para audiencias no técnicas. Conocimientos deseables: -*Conocimiento de regulación, procesos y controles asociados a PLD en el sector financiero. -*Experiencia con modelos de detección de anomalías, machine learning supervisado o no supervisado. -*Conocimiento de gobierno de datos, linaje, calidad, diccionarios de datos y trazabilidad. -*Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau, MicroStrategy, Amazon QuickSight o similares. -*Experiencia con ambientes cloud, notebooks colaborativos, Git, CI/CD analítico o MLOps. -Conocimiento de productos bancarios, comportamiento transaccional, canales digitales, pagos, cuentas, clientes y contrapartes. Idiomas: Inglés intermedio deseable para interacción con equipos globales o documentación técnica. Ubicación Física : Torre BBVA Av. Paseo de la Reforma 510 “Esta vacante participa en un piloto de retroalimentación. Por favor, asegúrate de tener tu perfil de Workday al 100% y de llenar todos los campos de esta solicitud” En caso de requerir algún ajuste razonable en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto. En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos. *Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada. BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos? Don’t miss any opportunity and... upload your CV! You will join our Talent Community so that we can send you future opportunities that match your profile. Leave your resume We are more than 121,000 colleagues across 25 countries, working in multidisciplinary teams where we understand the importance of work-life balance. We support our clients in the energy transition and are committed to inclusive growth. We are pioneers in adopting disruptive technologies that will shape the financial industry. Dare to define the future of banking!