[Job - 30367] Engenheiro de Dados Sênior

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção de soluções modernas de dados, contribuindo para o desenvolvimento de arquiteturas escaláveis e orientadas a produtos. Buscamos um profissional com forte experiência em engenharia de dados, processamento distribuído e arquitetura em nuvem, capaz de liderar iniciativas técnicas e apoiar a evolução da plataforma de dados.

Responsabilidades: -Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração. -Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub. -Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.- -Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados. -Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud. -Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento. -Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.

Requisitos para este desafio: -Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks. -Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados. -Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub. -Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física). -Vivência em projetos de migração para cloud. -Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados. -Experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML.

Diferencial: -Experiência com projetos de IA e automação de pipelines. -Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança. -Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management). -Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos. -Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.

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