[Job-30104] Senior Data Science, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Responsabilidades:

• Apoiar a estruturação e evolução do novo modelo de NBO (Next Best Offer) e NBA (Next Best Action), gerando insights acionáveis e propondo melhorias contínuas orientadas ao cliente estratégico
• Desenvolver modelos estatísticos e de machine learning para identificar padrões de comportamento, prever demandas e resolver problemas de negócio
• Realizar análises exploratórias e estatísticas para embasar decisões estratégicas e operacionais
• Estruturar e implementar testes A/B e testes estatísticos para validar hipóteses, features e melhorias de produto
• Interpretar e comunicar resultados de análises e modelos para públicos técnicos e não técnicos, incluindo gestão e times de negócio — com foco em Data Storytelling
• Colaborar com equipes de Engenharia de Dados e Desenvolvimento de Software para integração de modelos analíticos em sistemas e produtos
• Garantir conformidade com políticas de privacidade, segurança e governança de dados

Requisitos:

• Experiência prévia com modelos de NBO, NBA (Next Best Action) ou sistemas de recomendação
• Familiaridade com ambientes de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure)
• Sólida experiência com Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados
• Capacidade de comunicar análises complexas de forma clara e influente para diferentes perfis de stakeholders

Diferenciais:

• Vivência em projetos voltados a clientes estratégicos ou enterprise, com alta complexidade analítica
• Conhecimento da metodologia /Flow ou outras abordagens de mapeamento e otimização de fluxos operacionais
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker, Matplotlib/Seaborn ou similares)

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