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APPRENTISSAGE - Data Analyst e-Commerce (F/H)

FrancePosted 1 month ago
Data Science And StatisticsUnspecified
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L’équipe Online Business de Dassault Systèmes, en charge du développement et de l’optimisation de la vente en ligne des solutions du Groupe recherche un(e) apprenti(e) pour la rentrée de Septembre. Cette équipe transverse pilote l’ensemble des leviers permettant de faire croître l’activité e-commerce et d’améliorer l’expérience utilisateur sur nos plateformes. Elle réunit des profils variés — marketing digital, customer success, data scientists, product owners et UX designers — qui travaillent en synergie pour concevoir, tester et déployer les initiatives stratégiques de cette nouvelle activité pour Dassault Systèmes. Intégrer cette équipe vous permettra de découvrir un environnement international et innovant, d’évoluer au contact d’experts issus de différents métiers et de contribuer directement à des projets concrets mêlant analyse de données , optimisation de l’expérience client et pilotage de la performance commerciale . Vos missions Afin de renforcer notre dispositif d’analyse et de pilotage de la performance, nous recherchons un(e) apprenti(e) motivé(e) par les sujets data et analytics . En binôme avec le Data Analyst, vous serez en charge des missions suivantes : Assurer l’intégrité et la pertinence du reporting afin de répondre aux besoins des équipes internes : analyses d’écarts pour garantir la qualité des données, maintenance et amélioration des vues existantes, collecte des besoins des utilisateurs et conception/implémentation de nouvelles vues. Réaliser des analyses ad hoc pour éclairer les décisions marketing et produit (parcours clients, comportements d’achat, profils clients, etc.). Organiser et conduire des expérimentations A/B testing et en analyser les résultats pour contribuer à l’amélioration des taux de conversion, en collaboration avec les équipes en charge du design des pages. Contribuer à l’optimisation algorithmique des campagnes marketing sur les différentes plateformes (Google Ads, Meta, LinkedIn, etc.) en s’assurant du bon tracking et de la remontée des conversions. Effectuer des benchmarks des principaux KPI (conversion, engagement, acquisition…) par rapport au marché et aux concurrents pour identifier des écarts et des opportunités.

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