MLOps Engineer (Brasil, remoto)

Dê o primeiro passo para a carreira dos seus sonhos Todas as pessoas da nossa equipe agregam algo único. Veja o que estamos buscando para esta posição: Requisitos essenciais Graduação completa ou superior em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada; pós-graduação ou grau avançado é um diferencial. Experiência sólida em MLOps ou áreas correlatas, incluindo implantação e gerenciamento de modelos de machine learning utilizando Kubernetes, Docker e plataformas de orquestração, como Kubernetes e Apache Airflow. Fortes habilidades de programação em Python, experiência com sistemas de controle de versão (Git) e sólido entendimento de conteinerização, virtualização e princípios de Infrastructure as Code (IaC). Experiência com ferramentas de monitoramento e logging, como Prometheus e ELK Stack, além de excelentes habilidades de resolução de problemas e atuação em ambientes colaborativos. Inglês fluente para atuação em um time global.

Requisitos desejáveis Experiência com frameworks de machine learning, como TensorFlow e PyTorch, bibliotecas de processamento de dados, como pandas e NumPy, além de conhecimento de melhores práticas de segurança em implantações de ML. Experiência prévia com pipelines de CI/CD, testes automatizados para modelos de machine learning, plataformas de orquestração e gerenciamento de modelos como MLflow ou Kubeflow, além de conhecimento das ferramentas Financial Force, EPN/PEF, Control Tower, OEP, GPT, DSA, FMPro, Service Now e SSO, e dos serviços Chromebook Enrollment, ReadyStock Order Life Cycle & Management, Connected Services (Shared Connected Configuration, Dedicated Connected Configuration e Connected Provisioning), Logistics Services (Overpack, Multi-Pack, FTL/LTL e Order Consolidation) e First Article/Change Management.