Source description
About the role
Silne doświadczenie w chmurze : bardzo dobra znajomość AWS i/lub Azure (architektura, usługi PaaS, bezpieczeństwo, sieci).
Umiejętność obejmowania całości rozwiązania : od architektury po delivery i operacje (ownership).
Praktykę z AI w chmurze : potrafisz projektować rozwiązania zawierające komponenty AI/ML (np. usługi managed AI, LLM-y, integracje MLOps), a w codziennej pracy wykorzystujesz AI‑copiloty do przyspieszania zadań inżynierskich (IaC, testy, dokumentacja).
DevOps/Platform skills : CI/CD, IaC (np. Terraform), Kubernetes , monitoring/ observability (np. Prometheus/Grafana/OpenTelemetry), dobre praktyki SRE.
Rozumienie perspektywy biznesowej klienta i doświadczenie w wsparciu sprzedaży/presales (warsztaty, oferty, prezentacje).
Bardzo dobry angielski – min. C1 w mowie i piśmie.
Mile widziane:
Doświadczenie wielochmurowe ( AWS + Azure ); GCP jako dodatkowy plus.
Znajomość FinOps (np. kalkulacje TCO, showback/chargeback, optymalizacja kosztów storage/compute).
Modelowanie procesów (np. BPMN) i prowadzenie discovery.
Certyfikaty chmurowe/FinOps/DevOps (np. AWS/Azure Architect, CKA/CKAD, FinOps Certified).
More at Future Processing