Analista Jr. Customer Intelligence - CSC

RESUMO DA POSIÇÃO:

Localização: São Paulo (Sede) Área / BU: Customer Intelligence CSC – Supply Chain Reporte: Gerente Customer Intelligence - CSC Alguma pessoa interna mapeada? Não

Propósito da posição:

A posição de Analista de Customer Intelligence Jr tem como objetivo apoiar a execução operacional das iniciativas da área, contribuindo para transformar necessidades de negócio em análises, dashboards, indicadores, processos e entregas digitais.

A posição atuará com foco em organização, acompanhamento de demandas e projetos com a área de IT DATALAB, melhoria contínua e suporte à tomada de decisão baseada em dados.

O dia a dia...

Atuar como ponte entre CSC (Customer Supply Chain) e Datalab ( área de tecnologia responsável pelos desenvolvimentos da Nestlé) , traduzindo necessidades de negócio em requisitos de desenvolvimento;

Apoiar a gestão do backlog ( lista de melhorias e ajustes a serem realizadas ) da squad ( time de tecnlogia em Datalab) , incluindo priorização, testes, homologação, documentação e acompanhamento das entregas;

Construir, manter e aprimorar dashboards e análises em Power BI;

Gerenciar processos que suportam os KPIs da área;

Manter e evoluir indicadores em Power BI, garantindo consistência, atualização e usabilidade;

Apoiar a gestão de dados de sell-out junto a stakeholders e provedores de dados;

Explorar ferramentas de inteligência artificial, como Copilot e agentes, para ganhos de produtividade;

Automatizar processos utilizando ferramentas Microsoft, como Power Automate;

Documentar processos, requisitos, validações e regras de negócio;

Apoiar análises pontuais e diagnósticos operacionais para melhoria contínua.

O que vai contribuir para o seu sucesso?

Perfil analítico, organizado e orientado a dados;

Boa comunicação e capacidade de interação com áreas de negócio e tecnologia;

Capacidade de traduzir problemas de negócio em requisitos claros;

Interesse por indicadores, processos, automação e melhoria contínua;

Conhecimento em Excel e familiaridade com análise de dados;

Formação em áreas quantitativas, como Engenharia, Administração, Economia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;

Conhecimento em Power BI;

Conhecimento em Power Automate.