Solution Architect H/F

-->R&D et Innovation :

Architecturer des plateformes Cloud & GenAI : concevoir des architectures de référence (multi-tenant, event-driven, API-first) pour implémenter des produits de manière robuste et sécurisée

Optimisation Coût / Latence / Fiabilité : définir des stratégies de performance et de FinOps (caching, autoscaling, serverless vs containers, CPU/GPU scheduling, multi-modèle pour l’IA) et mesurer l’impact sur les SLO

Data & Retrieval on Cloud : penser le socle data pour le cloud ou la GenAI

Approches “build vs buy” : évaluer et intégrer des solutions managées vs self-hosted, avec un cadre de décision pragmatique

-->Expertise technique

Industrialisation (DevOps / SRE / Platform Engineering) : mettre en place une plateforme de delivery (CI/CD, GitOps, IaC) et des environnements reproductibles pour applications Cloud classiques et les workloads IA

Sécurité & Compliance by Design : implémenter IAM, secrets management, chiffrement, network policies, audit, data boundaries, et optionnellement pour l’IA red teaming, et des garde-fous GenAI (content filtering, prompt injection mitigation, output constraints)

Observabilité & Fiabilité : construire le socle d’observabilité (logs, metrics, traces, OpenTelemetry), des SLO/SLI, alerting, runbooks et postmortems - et optionnellement pour les chaînes GenAI (latence, coût, qualité, hallucinations)

Audit d’architecture : analyser la scalabilité des plateformes clients (quotas, rate limiting, contention, coûts, disponibilité, DR/BCP) et proposer des trajectoires de modernisation

-->Leadership et influence

Tech Leading : définir des standards d’architecture et d’exploitation (landing zones, patterns d’intégration, golden paths, templates) pour accélérer les équipes.

Mentorat technique : faire monter en compétence les développeurs et SRE sur Cloud, Kubernetes, sécurité, IaC, et industrialisation GenAI (LLMOps, évaluation, gouvernance).