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About the role
Vision et stratégie architecturales : Définir et piloter la stratégie d'architecture d'IA générative, en veillant à ce que UKG demeure à l'avant-garde de l'innovation en IA. Développer et communiquer une vision architecturale cohérente, alignée sur les objectifs commerciaux, permettant une intégration fluide des capacités d'IA générative (GenAI) dans l'ensemble de notre gamme de produits. Leadership technique : Assurer la vision technique principale en matière d'IA générative, en fournissant un accompagnement pratique sur les méthodes avancées (par exemple, les modèles de transformateurs, les modèles de diffusion, les GAN) et en définissant des normes techniques garantissant l'évolutivité, la sécurité et l'efficacité. Collaboration interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec la direction, la gestion des produits, les équipes de science des données et d'ingénierie pour définir et prioriser les initiatives GenAI. Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour assurer l'alignement des exigences et des objectifs, et favoriser l'intégration des capacités d'IA dans l'ensemble des produits. Innovation et recherche : Mener des recherches pratiques et avancées en IA générative, en se tenant au courant des technologies émergentes, des tendances du secteur et des meilleures pratiques. Piloter l'exploration et la mise en œuvre de techniques GenAI de pointe afin d'améliorer la valeur des produits et de générer un avantage concurrentiel. Mentorat et développement de la culture : Encadrer et influencer les responsables de l'ingénierie, en favorisant une culture d'excellence en IA, de leadership éclairé et d'innovation continue. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de développement d'IA/ML, de MLOps, de processus CI/CD et d'assurance qualité afin d'assurer des normes élevées au sein de l'organisation. Engagement communautaire : Agir en tant qu'ambassadeur de l'IA générative à l'interne et à l'externe, en représentant UKG au sein de la communauté de l'IA par le biais de publications, de conférences et de forums sectoriels. Solutions évolutives : Superviser le déploiement de modèles d'IA à grande échelle, en veillant à leur optimisation en termes de rendement, de coût et d'efficacité des ressources dans les environnements de production. Établir des lignes directrices pour des systèmes d'IA/ML de haute qualité, prêts pour la production et capables d'évoluer en fonction des besoins de l'entreprise. Gouvernance et normes : Définir et appliquer les méthodologies de développement, les normes CI/CD et les lignes directrices architecturales pour les solutions d'IA. Maintenir la documentation des décisions architecturales et des feuilles de route techniques, assurant ainsi une base solide pour les futures capacités basées sur l'IA. Architectural Vision & Strategy: Define and drive the generative AI architecture strategy, ensuring UKG remains at the leading edge of AI innovation. Develop and communicate a cohesive architectural vision that aligns with business goals, enabling the seamless integration of GenAI capabilities across our product suite. Technical Leadership: Serve as the primary technical visionary for generative AI, providing hands-on guidance in advanced methods (e.g., transformer models, diffusion models, GANs) and setting technical standards that ensure scalability, security, and efficiency. Cross-Functional Collaboration: Work closely with executive leadership, product management, data science, and engineering teams to establish and prioritize GenAI initiatives. Collaborate with cross-functional teams to ensure alignment on requirements and objectives, driving the infusion of AI capabilities across products. Innovation & Research: Conduct hands-on, advanced research in generative AI, staying current with emerging technologies, industry trends, and best practices. Lead the exploration and implementation of state-of-the-art GenAI techniques to enhance product value and drive a competitive edge. Mentorship & Culture Building: Mentor and influence senior engineering leaders, fostering a culture of AI excellence, thought leadership, and continuous innovation. Champion best practices in AI/ML development, MLOps, CI/CD processes, and quality assurance to ensure high standards across the organization. Community Engagement: Act as an ambassador for generative AI internally and externally, representing UKG in the AI community through publications, speaking engagements, and industry forums. Scalable Solutions: Oversee the deployment of large-scale AI models, ensuring they are optimized for performance, cost, and resource efficiency in production environments. Establish guidelines for high-quality, production-ready AI/ML systems that can scale with business needs. Governance & Standards: Define and enforce development methodologies, CI/CD standards, and architectural guidelines for AI solutions. Maintain documentation of architectural decisions and technical roadmaps, ensuring a sustainable foundation for future AI-driven capabilities. Formation : Maîtrise ou doctorat en informatique, IA, apprentissage automatique ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente. * Expérience : Plus de 12 ans d'expérience en développement logiciel et IA, dont au moins 5 ans d'expérience pratique en IA générative, en traitement automatique du langage naturel (TALN) ou dans des domaines connexes. Expertise avérée dans la conception et le déploiement de systèmes d'IA/ML à grande échelle en production. Compétences techniques : Maîtrise des langages de programmation (Python, Java, etc.) et des cadres d'IA (TensorFlow, PyTorch, etc.). Solide compréhension des plateformes infonuagiques (AWS, Google Cloud, Azure) et des pratiques MLOps pour la formation et le déploiement de modèles à grande échelle. Méthodologies d'IA : Connaissance approfondie des méthodologies d'IA générative, notamment les modèles Transformer, les modèles de diffusion, les GAN, les grands modèles linguistiques et les architectures multimodales. Familiarité avec les algorithmes de TALN et d'apprentissage machine, tels que la régression linéaire et logistique, les arbres de décision et les méthodes de clustering. * Influence dans le secteur : Expert reconnu en IA, avec de nombreuses publications dans des conférences et revues de premier plan (NeurIPS, ICML, CVPR, etc.) et un réseau étendu au sein de la communauté de recherche en IA. Résolution de problèmes et stratégie : Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité avérée à influencer et à mettre en œuvre des initiatives stratégiques à long terme axées sur l'IA. Conformité et IA responsable : Expérience de travail dans des environnements à forte conformité ou avec des techniques d'IA respectueuses de la vie privée. Solide connaissance des tendances en matière d'IA responsable, d'interprétabilité des modèles et de pratiques éthiques en IA. Expertise en optimisation : Expérience avérée en optimisation de modèles d'IA pour une rentabilité accrue à grande échelle grâce à la compression de modèles, la distillation, etc. UKG est la plateforme de gestion des effectifs qui met les informations stratégiques qui les concernent à l'œuvre. Grâce à la plus riche collection de perspectives sur la main-d‘œuvre qui soit et à notre IA au service des personnes, notre capacité de révéler des manières inédites d'établir la confiance, d'amplifier la productivité et d'autonomiser les ressources humaines est inégalée. Cette expertise procure à notre clientèle les données stratégiques nécessaires pour relever tous les défis dans n'importe quel secteur, parce que les organisations qui excellent savent que leur effectif est ce qui propulse leur avantage concurrentiel. Découvrez plus de détails sur ukg.com. Employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi UKG est fier d'être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et s'engage à maintenir un milieu de travail diversifié et inclusif. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'âge, au handicap, à l'état matrimonial, à la situation familiale, à l'orientation sexuelle, à la grossesse, à l'information génétique, à l'identité de genre, à l'expression de genre, à l'origine nationale, à l'ascendance, au statut de citoyen, au statut d'ancien combattant et à tout autre statut protégé par les lois fédérales, provinciales ou locales contre la discrimination. Accommodement aux handicaps UKG s'engage à fournir un accommodement aux personnes handicapées durant le processus de candidature et d'entrevue. Si vous avez besoin d'un accommodement durant le processus de candidature et d'entrevue, veuillez communiquer avec nous à UKGCareers@ukg.com. La fourchette salariale pour ce poste se situe de $176,800.00 to $238,650.00 CAD. Le salaire de base réel offert peut varier en fonction des compétences, de l'expérience, des connaissances liées à l'emploi et du lieu de travail. En plus du salaire de base, les salarié(e)s peuvent être admissibles à un régime de prime liée à la performance et à recevoir des unités d'actions restreintes dans le cadre du programme de rémunération globale. Obtenez plus de détails au sujet des avantages et des attributions d'UKG au https://www.ukg.com/about-us/careers/benefits Candidats du Québec: Bien que le français soit exigé pour les postes au Québec, l'utilisation de l'anglais est également requise en raison de la nature mondiale de l'entreprise et de ses affaires, de même que de la nécessité d'interagir avec les employés ou les partenaires du siège américain d'UKG et de ses bureaux internationaux. Educational Background: MS or PhD in Computer Science, AI, Machine Learning, or a related field, or equivalent industry experience. Experience: 12+ years in software development and AI, with at least 5 years of hands-on experience in generative AI, NLP, or related fields. Proven expertise in architecting and deploying large-scale AI/ML systems in production environments. Technical Proficiency: Expert-level skills in programming languages (e.g., Python, Java) and AI frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch). Strong understanding of cloud platforms (AWS, Google Cloud, Azure) and MLOps practices for large-scale model training and deployment. AI Methodologies: In-depth knowledge of generative AI methodologies, including transformer models, diffusion models, GANs, large language models, and multi-modal architectures. Familiarity with NLP and machine learning algorithms, such as linear and logistic regression, decision trees, and clustering methods. Industry Influence: Recognized thought leader in AI, with a record of publications in top-tier AI conferences/journals (e.g., NeurIPS, ICML, CVPR) and a strong network within the AI research community. Problem-Solving & Strategy: Exceptional problem-solving skills and a proven ability to influence and implement long-term AI-driven strategic initiatives. Compliance & Responsible AI: Experience working in high-compliance environments or with privacy-preserving AI techniques. Strong familiarity with trends in responsible AI, model interpretability, and ethical AI practices. Optimization Expertise: Proven record of optimizing AI models for cost-efficiency at scale through model compression, distillation, and efficient deployment strategies. Cloud & DevOps Knowledge: Strong experience with cloud-native architectures, containerization (e.g., Kubernetes), and CI/CD pipeline automation (e.g., Terraform, GitHub Actions).
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