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Data Strategist (H/F)

Paris · OnsitePosted 2 months ago
DataUnspecifiedPermanent Contract
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About the role

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Basés en plein cœur de Paris, nous faisons bouger l’industrie des jeux en ligne. Leader du poker et des paris sportifs en France avec 350 000 joueurs et 600 000 parieurs mensuels, nous sommes présents en Espagne, en Allemagne et bientôt en Italie et au Portugal. Nous offrons à nos joueurs une expérience exceptionnelle, à la fois technique, créative et qualitative. Innovation, unité et appartenance : nos valeurs façonnent une culture d’entreprise multiculturelle et unique.

Et si tu avais un futur dans le jeu ? A PROPOS DU POSTE

En tant que Data Strategist , ton rôle sera de transformer des enjeux business en modèle et analyses permettant d'optimiser les décisions d'investissement marketing. Tu seras le lien direct entre les équipes Growth (média, acquisition, marketing et les équipes Data).

DESCRIPTIF DU POSTE

Tu joueras un rôle clé dans la structuration d'un pilotage data-driven à l'échelle en maîtrisant des leviers stratégiques (attribution, MMM, incrémentalité, ROI) pour orienter directement les arbitrages budgétaires et optimiser les allocations d’investissements marketing.

Traduction business -> Data

Cadrer les problématiques (media efficiency, acquisition, LTV...)

Formaliser les use cases et prioriser la roadmap data marketing

Structuration des modèles

Définir les framesworks : attribution, MMM, cohortes

Challenger les approches existantes

Développer des logiques d'expérimentation (tests incrémentaux, causalité)

Interface avec les équipes data

Collaborer étroitement avec les équipes Data

Contribuer à la conception des modèles

Assurer leur bonne appropriation côté business

Pilotage de la performance

Définir les KPIs clés ( CAC réel, ROI, contribution des canaux)

Produire des analyses permettant d'arbitrer efficacement

Recommander des actions concrètes aux équipes growth

Data & Tracking

Comprendre les enjeux de tracking et leurs limites

Améliorer la qualité et la fiabilité des données

Diffusion et pédagogie

Rendre la data actionnable

Élever le niveau de compréhension des équipes

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