Engenheiro(a) GenAI & Machine Learning

No seu dia-a-dia:

• Desenvolver, implementar e gerenciar agentes de IA, prompts avançados e bases de conhecimento;

• Construir e manter pipelines robustos de dados para soluções baseadas em Inteligência Artificial;

• Desenvolver soluções de IA para automações de processos;

• Desenvolver e colocar em produção modelos clássicos de Machine Learning

• Realizar testes, ajustes e otimizações contínuas em prompts e agentes para garantir o máximo desempenho;

• Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens;

• Deverá formular hipóteses para provar conceitos e realizar experimentações através de modelos e métricas adequados para cada cenário;

• Discutir e estar próximo das áreas de negócio.

Esperamos de você:

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática/Estatística ou áreas correlatas;

• Disponibilidade para atuação híbrida no escritório de Botafogo, no Rio de Janeiro;

• Experiência prática com:

• Integração com serviços de LLM (Bedrock, Azure OpenAI ou Gemini)

• Deploy de serviços containerizados (Docker, Kubernetes/EKS)

• Desenvolvimento de modelos clássicos de Machine Learning

• scikit-learn

• XGBoost / LightGBM

• Pandas / NumPy

• Python para back-end, modelagem e pipelines

• SQL para interações com databases

• Experiência comprovada na criação, gestão e otimização de prompts;

• Domínio de técnicas de prompting (few-shot learning, chain-of-thought, self-consistency, prompt chaining, guardrails e outros);

• Experiência com CI/CD

• Experiências com projetos de ML/AI, de prototipagem a entrega do modelo;

• Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios;

Diferenciais:

• Experiência prévia criando soluções com RAG, vector database e sistemas multi-agente

• Experiência com modelos de Deep Learning e fining tunning de modelos

• Experiência combinando modelos determinísticos + ML + LLMs em pipelines híbridos.

• Experiência prática em inferência estatística

• Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow)

• Mestrado e/ou Doutorado

• Inglês avançado

Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

• Auxílio Alimentação e Refeição;

• Plano Médico;

• Plano Odontológico;

• Auxílio Creche/Babá;

• Vale Transporte;

• WellHub;

• TotalPass;

• Programa de Apoio Pessoal (EAP);

• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;

• Desconto em Farmácia;

• Programa de Nutrição;

• Programa de Gestantes;

• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.