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AI deployment and agentic SDLC · application modernization

[Job-30157] Senior IA Develope, Brazil

Remote · BrazilPosted 21 days ago
Machine learningSenior
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About the role

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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa Senior AI Developer para atuar no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial Generativa em um projeto estratégico para o setor de Telecom. Procuramos alguém com sólida experiência em Python, LLMs e construção de agentes inteligentes, capaz de desenvolver fluxos conversacionais escaláveis para canais de voz e chat, integrando soluções de IA ao ecossistema corporativo do cliente.

Essa pessoa fará parte de um time multidisciplinar, colaborando com especialistas em plataforma, SRE, arquitetura e ciência de dados para evoluir soluções de IA com foco em performance, qualidade, observabilidade e experiência do usuário.

Responsabilidades

Desenvolver e evoluir agentes de Inteligência Artificial para atendimento em canais de voz e chat. Projetar e implementar fluxos conversacionais utilizando Large Language Models (LLMs). Desenvolver orquestradores e serviços backend em Python para integração com plataformas corporativas. Integrar soluções de IA com sistemas legados por meio de APIs e protocolos de integração. Implementar estratégias de Prompt Engineering, observabilidade e monitoramento das aplicações de IA. Colaborar com times de arquitetura, SRE e ciência de dados para garantir escalabilidade, segurança e qualidade das soluções. Participar da evolução contínua das arquiteturas e boas práticas relacionadas à Inteligência Artificial Generativa.

Requisitos para este desafio

Experiência sólida com desenvolvimento em Python. Experiência com Inteligência Artificial Generativa e aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs). Conhecimento em frameworks para orquestração de LLMs, como LangChain, LlamaIndex ou similares. Experiência com Prompt Engineering e construção de fluxos conversacionais. Experiência na integração de aplicações utilizando APIs REST e serviços corporativos. Conhecimento em observabilidade aplicada a soluções de IA, utilizando Langfuse ou ferramentas equivalentes. Boa capacidade de comunicação e atuação colaborativa em equipes multidisciplinares.

Diferenciais

Conhecimento em NeMo Guardrails. Experiência com Model Context Protocol (MCP). Vivência com Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e OCI Generative AI. Experiência com Docker, Kubernetes (OKE) e ambientes containerizados. Conhecimento em Redis para gerenciamento de contexto e estado de aplicações de IA.

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