Data Scientist para Analitica Operacional

Ki Technologies es una de las empresas líderes en desarrollo de software, web y desarrollo móvil en Chile. Ki Technologies ( www.kitechnologies.com ) es el socio tecnológico de Nisum y forma parte de Nisum Latam. Con más de 30 años de experiencia en el mercado nacional y los EE.UU. Ki Technologies ha sido reconocida por la industria y por sus pares con diversos premios que destacan su capacidad de management. Creemos que una gestión sólida es esencial para garantizar la satisfacción del cliente y la construcción de relaciones de largo plazo con ellos. Entendemos y traducimos las necesidades tanto de las áreas de TI como las de Marketing-Comunicaciones, logrando como resultado proyectos exitosos. En Ki Technologies estamos en busca de un Data Scientist para Analítica Operacional , con experiencia en ciencia de datos, modelamiento predictivo y machine learning. Buscamos profesionales capaces de diseñar, desarrollar y evolucionar modelos analíticos para comprender, predecir y optimizar procesos operacionales, participando en iniciativas de alto impacto orientadas a la generación de valor mediante analítica avanzada e inteligencia artificial. Modalidad y horario La jornada laboral corresponde a horario hábil de Chile, en modalidad teletrabajo. El profesional puede residir en Chile o en el extranjero. Funciones del cargo • Participar en procesos de evaluación y preparación de datos para iniciativas analíticas avanzadas. • Analizar la calidad, consistencia y completitud de datos provenientes de distintas fuentes operacionales. • Diseñar procesos de limpieza, transformación y validación de datos para asegurar su confiabilidad. • Construir datasets analíticos para entrenamiento, validación y evolución de modelos de machine learning. • Desarrollar modelos descriptivos, diagnósticos y predictivos orientados a la optimización de procesos. • Participar en simulaciones, análisis de escenarios y construcción de motores de recomendación operacional. • Colaborar en el desarrollo de agentes de IA y mecanismos de recomendación supervisada. • Definir métricas de desempeño, monitoreo y estrategias de reentrenamiento de modelos. • Mantener la trazabilidad, documentación y versionamiento de los modelos analíticos desarrollados. Requerimientos del cargo • Experiencia comprobable de al menos 4 años desarrollando soluciones de Data Science. • Experiencia en modelos predictivos y técnicas de optimización. • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos operacionales. • Python avanzado. • Pandas. • NumPy. • Scikit-Learn. • TensorFlow o PyTorch. • Conocimientos sólidos en modelos estadísticos y probabilísticos. • SQL. • Git. • Experiencia en servicios cloud ( GCP, AWS o Azure ). • Experiencia en el ciclo completo de desarrollo, validación y despliegue de modelos analíticos. • Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas complejos. • Experiencia trabajando en entornos colaborativos y multidisciplinarios. Requisitos deseables • Experiencia en minería, energía, manufactura u otras industrias operacionales. • Magíster en Ciencia de Datos, Machine Learning o áreas afines. • Experiencia en simulación Monte Carlo. • Conocimientos de MLOps (Vertex AI, MLFlow, Kubeflow o similares). • Experiencia con herramientas de visualización analítica como Power BI o Tableau. • Conocimientos en monitoreo y operación de modelos en ambientes productivos. ¿Qué te ofrecemos? • Empresa multicultural con más de 10 nacionalidades. • Organización con amplia experiencia en trabajo remoto y distribuido, aplicando marcos ágiles. • Cultura de aprendizaje y desarrollo constante en tecnologías actuales. • Acceso a plataformas de formación como LinkedIn Learning. • Ambiente grato y de colaboración, con foco en trabajo en equipo y team building. • Diversas iniciativas y participación continua en actividades internas y externas de innovación, hackathon, tecnología, agilidad, charlas, webinar, bienestar y cultura (wellness). • Además, si estás en Chile cuentas con los siguientes beneficios: Tarjeta Pluxee (ex Sodexo), beneficio de Sala Cuna, Seguro Complementario de Salud, Mutual de Seguridad, Caja de Compensación, ¡entre otros! Ki Technologies es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y estamos orgullosos de nuestros esfuerzos continuos para promover la diversidad y la inclusión en el lugar de trabajo.